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Google Professional Data Engineer

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¿Quieres encontrar tu mejor futuro? ¡Búscalo en Google! Descubrirás que no debes dejar pasar la oportunidad de unirte al equipo de Accenture líder en tecnologías de Google, el Accenture Google Business Group (AGBG).

Somos un grupo flexible y ágil como las pequeñas empresas especialistas, pero con toda la fuerza y oportunidades de carrera profesional que la mayor y mejor empresa de servicios tecnológicos del mundo, Accenture, puede ofrecerte. Si te apasiona la tecnología ¡Éste es tu sitio!

Cada vez hay más empresas moviéndose a la nube, y actualmente Google es la nube con mayor crecimiento, ¡Así que muchos de nuestros clientes te necesitan! Ayudémosles juntos desde Accenture a modernizarse sacando el máximo partido a la nube de Google.

¿Por qué elegir Google Cloud para desarrollar tu carrera profesional?

  • Google Cloud es la nube con mayor crecimiento, ¡Aprovecha esta ventaja en tu carrera profesional!
  • Disfruta de la mejor tecnología, ¡Y de código abierto! Google ha creado y liberado algunos de los componentes de software más utilizados en la actualidad, como Kubernetes, Angular, MapReduce, HDFS, Android o Chromium.
  • Trabaja tranquilo en la nube más segura, construida sobre la mayore red del mundo. ¡Google gestiona más del 25% del tráfico de internet!
  • Maneja los datos mejor que nadie. ¡Usa la misma tecnología que el buscador de Google para la analítica de datos!
  • Piensa en el planeta. Google es la nube más verde. Mientras otras nubes intentan llegar ser 100% renovables en 2025, ¡Google funciona en energía 100% renovable desde 2017!


Como Ingeniero de Datos de Google Cloud harás posible la toma de decisiones basada en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de estos. Deberás ser capaz de diseñar, construir, poner en funcionamiento, proteger y supervisar los sistemas de procesamiento de datos, con especial énfasis en la seguridad, el cumplimiento, la escalabilidad, la eficiencia, la confiabilidad, la fidelidad, la flexibilidad y la portabilidad. Además, debes ser capaz de aprovechar, implementar y entrenar constantemente los modelos preexistentes de aprendizaje automático. En tu día a día realizarás tareas como:

  • Diseñar sistemas de procesamiento de datos
  • Construir y poner en funcionamiento sistemas de procesamiento de datos
  • Poner en funcionamiento modelos de aprendizaje automático
  • Garantizar la calidad de las soluciones

¿Cómo esperamos que lo hagas?

  • Buscando aprender y disfrutar por el camino
  • Trabajando con el equipo de Accenture-Google y del cliente para diseñar e implantar soluciones modernas y escalables
  • Mostrando tu experiencia en Google Cloud
  • Aportando tu conocimiento e ideas para innovar en la estrategia, el diseño y la ingeniería
  • Demostrando buenas habilidades de comunicación para comprender y ser comprendido por el cliente
  • Siendo flexible y apoyándote en metodologías ágiles y DevOps
  • Actuando como mentor y referencia de los miembros del equipo con menor experiencia, ayudándoles a crecer y progresar
  • Contribuyendo a generar y compartir conocimiento

¿Qué esperamos de ti?

  • Titulación técnica: Ingeniería Informática, Industrial, Telecomunicaciones u otras con experiencia equivalente (Matemáticas, Física, otras ingenierías, etc.)
  • +5 años de experiencia en el sector de TI
  • +3 años de experiencia implantando arquitecturas de datos en la nube en producción, preferiblemente en Google Cloud
  • +1 año de experiencia trabajando con metodologías agile y herramientas DevOps
  • Conocimiento alto de tecnologías de Data, preferiblemente en Google Cloud
  • Conocimiento alto de tecnologías de BigData, preferiblemente Spark, Hadoop, BigQuery y Bigtable
  • Conocimiento alto de tecnologías de Streaming, preferiblemente Pub/Sub y Kafka
  • Conocimiento alto en procesos de ETL
  • Conocimiento alto de modelos, migración y calidad del dato
  • Conocimiento medio de otros servicios básicos de Google Cloud
  • Conocimiento medio de trabajos regulatorios y de cumplimiento en la gestión de datos
  • Conocimiento medio de bases de datos SQL y NoSQL
  • Certificación Google Associate Cloud Engineer o compromiso de estudiar y obtenerla en los primeros 6 meses
  • Certificación Google Professional Data Engineer o compromiso de estudiar y obtenerla en los primeros 6 meses
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